Plan d'étude de cas : Conception d'une étude sur le cancer eccDNA (Cohortes, Contrôles et Livrables) (RUO)

Introduction
Comment transformer le concept d'ADN circulaire extrachromosomique (eccDNA) en un plan de projet pratique et auditable que votre équipe peut exécuter dans le cadre des contraintes RUO ? Ce plan guide les CRO et les chefs de projet à travers les décisions les plus importantes dans un programme de cancer lié à l'eccDNA, depuis la définition des cohortes et la gestion des échantillons jusqu'à un flux de travail d'enrichissement centré sur l'RCA, des portes de qualité, des rapports basés sur des preuves et des livrables concrets.
Pour les lecteurs cherchant un rappel concis sur la biologie et la pertinence de la recherche, consultez l'aperçu en arrière-plan dans l'article de la série. eccDNA dans le cancer : amplification génique, régulation des oncogènes et applications de recherche. Ici, nous nous concentrons sur le passage de la théorie à un plan que vous pouvez mettre en œuvre, avec des critères de succès clairs et des résultats que les parties prenantes peuvent examiner et auditer.
Ce que vous retiendrez :
- Un cadre de conception de cohorte : tumeur contre normal apparié, et quand ajouter un bras de métastase pour des comparaisons en trio.
- Une conception d'étude de séquençage d'eccDNA pratique centrée sur l'enrichissement par RCA, avec des points de pivot vers la capture hybride là où cela a du sens.
- Un schéma de livrables pour "eccDNA pour l'amplification génique", incluant la visualisation structurelle et les niveaux de preuve.
- Artifacts de projet que vous pouvez utiliser immédiatement : un calendrier, un schéma trio et une mise en page de tableau de bord de rapport.
Note de portée uniquement RUO : Cet article traite des projets de recherche et n'implique pas de diagnostic ou de traitement clinique.
Phase 1 : Sélection de la cohorte et de l'échantillon
La sélection des cohortes prépare le terrain pour des résultats interprétables. Dans les études sur l'eccDNA dans le cancer, les échantillons tumoraux sont analysés pour identifier les cercles associés aux oncogènes et les répertoires plus larges d'eccDNA. Les échantillons normaux appariés (sang ou tissu adjacent) agissent comme des filtres de fond et aident à quantifier les signaux spécifiques aux tumeurs.
- Tumeur vs normal apparié : De grands efforts en génomique du cancer montrent que l'amplification d'ecDNA/eccDNA est répandue dans les types de tumeurs et rare dans les tissus normaux, soutenant l'appariement normal apparié pour démêler les cercles spécifiques aux tumeurs. Pour des précédents sur l'amplification d'oncogènes et la dynamique d'hétérogénéité qui motivent de tels contrastes, voir les travaux résumés par Weiser et al. dans Cancer Discovery 2025 et par Kim et al. (Nature Genetics, 2020 ; doi:10.1038/s41588-020-0678-2) sur l'association de l'ecDNA avec de mauvais résultats.
- Bras de métastase optionnel (trio) : Un design apparié tumeur-métastase-normal capture les dynamiques spatiales ou évolutives de l'amplification circulaire des oncogènes. L'échantillonnage en trio est précieux lorsque la question de recherche implique une sélection à travers des sites ou le temps, soutenue par la littérature sur l'hétérogénéité de l'ecDNA (par exemple, Turner et al., Nature, 2017 ; doi:10.1038/nature21356). Bien que les trios d'eccDNA soient moins standardisés que les études d'ecDNA basées sur le WGS, le raisonnement est solide pour les études de cas axées sur la progression.
Numéros d'échantillons et équilibre : Pour l'analyse de découverte et centrée sur le locus, assurez-vous d'avoir suffisamment de tumeurs pour observer des motifs récurrents (par exemple, 20 à 50 dans une cohorte ciblée) et incluez au moins un normal apparié par tumeur. Si vous ajoutez des métastases, la puissance pour les contrastes peut nécessiter des échantillons supplémentaires en fonction de l'hétérogénéité et des tissus disponibles.
Préservation et manipulation des échantillons
- Tissu congelé instantanément (préféré pour le séquençage) : préserve un ADN de plus haute intégrité, soutient la détection robuste d'eccDNA et l'analyse structurelle. Enregistrez les métadonnées préanalytiques (temps de collecte, ischémie à froid, température de stockage, temps de congélation) pour maintenir l'auditabilité et la traçabilité.
- FFPE (tissu fixé au formol et inclus dans la paraffine) : Viable pour la visualisation orthogonale (par exemple, FISH) des foyers d'amplification génique/ecDNA et pour le matériel rétrospectif. L'ADN FFPE est souvent fragmenté et réticulé, ce qui complique l'amplification par RCA. Si l'utilisation de FFPE est nécessaire, prévoyez une déparaffinisation, un traitement par protéase et un dé-réticulation soigneux, et envisagez de passer à une capture ciblée pour une interrogation spécifique au locus. Des méthodes pratiques de FISH sur FFPE sont décrites dans un protocole JoVE de 2024 (doi:10.3791/66978).
Métadonnées préanalytiques et chaîne de custody
Capturez ce qui suit lors de l'admission et maintenez-le tout au long du traitement :
- Identifiants de biobanque/échantillons ; site de collecte ; date et heure.
- Temps d'ischémie froide ; conditions de stockage (température, durée) ; journaux de transport.
- Masse tissulaire ; estimation du contenu tumoral si disponible.
- Plateforme(s) d'analyse prévue(s) et méthode d'enrichissement.
Portes d'acceptation avant l'enrichissement :
- Intégrité de l'ADN (DIN ou équivalent) conforme aux besoins en aval ; si le DIN n'est pas disponible, utiliser les distributions de taille des fragments (par exemple, Bioanalyzer) et la quantification Qubit.
- Pureté (rapports A260/280 et A260/230 dans des plages acceptables) ; absence d'inhibiteurs.
- Seuils d'entrée minimum (définir par protocole ; RCA peut accueillir des entrées faibles mais établir un plancher pour la reproductibilité).
Phase 2 : Workflow RCA-prioritaire pour le cancer eccdna
Notre récit principal suit la déplétion de l'ADN linéaire, suivie d'une amplification en cercle roulant (RCA) basée sur phi29, communément appelée enrichissement de style Circle-Seq, car elle offre une haute sensibilité et supporte un faible apport, particulièrement utile dans les échantillons tumoraux avec un matériel limité.
Enrichissement RCA : spécificités au niveau du protocole que vous pouvez adopter.
Un flux de travail typique, auditable avec des paramètres d'exemple (ajuster selon les procédures opératoires standard et les fournisseurs de réactifs) :
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Extraction d'ADN à partir de tissus tumoraux/normaux congelés instantanément
- Cible d'entrée : 10 à 200 ng d'ADN par réaction (la RCA tolère les faibles entrées ; définissez votre limite inférieure en fonction de la reproductibilité lors des essais pilotes).
- QC : Concentration de qubits ; A260/280 ~1,8–2,0 ; profil de fragments montrant une majorité >1 kb.
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Déplétion d'ADN linéaire (exonucléase dépendante de l'ATP)
- Exemple de réactif : DNase dépendante de l'ATP et sécurisée pour les plasmides (PS-DNase).
- Réaction : 37°C pendant 30 à 60 minutes par cycle ; ajouter de l'ATP et de l'enzyme pour un total de 2 à 3 cycles.
- Essai de contrôle : PCR pour un locus linéaire connu (par exemple, un gène domestique génomique) avant et après digestion pour confirmer l'épuisement.
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Amplification par cercle roulant (phi29)
- Exemple de réactif : kit de polymérase phi29 REPLI-g ou équivalent.
- Réaction : 30°C pendant 8 à 16 heures ; terminer selon les instructions du kit.
- Remarques : Évitez le vortexage excessif ; maintenez des pratiques de salle blanche pour réduire le risque de contamination.
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Nettoyage et préparation de la bibliothèque
- Nettoyage : purification par billes SPRI ; éluer dans un tampon à faible concentration d'EDTA.
- Préparation de bibliothèque : compatible avec Illumina ; tailles d'insertion cibles de 300 à 500 pb ; cycles de PCR ≤ 8 si possible ; envisager des UMI si vous prévoyez des duplications.
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Séquençage
- Lecture courte : 2×150 pb en paire ; 10 à 30 millions de paires de lectures par échantillon pour le Circle-Seq enrichi ; augmenter l'échelle pour les tumeurs complexes.
- Lecture longue (niveau optionnel) : ONT/PacBio ciblant des lectures traversant les jonctions ; couverture de lecture longue ≥10×–20× pour des appels structurels de haute confiance lors de la concentration sur de grands cercles.
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Contrôles et normes
- Contrôles négatifs : Contrôle sans modèle ; normal apparié par tumeur.
- Spike-ins : Contrôles d'ADN circulaire synthétique à des tailles/concentrations connues pour évaluer la récupération et le biais.
- Répliques de lot : Inclure au moins un réplique technique par lot pour l'évaluation de la reproductibilité.
Considérations et mesures d'atténuation connues
- Biais RCA en faveur de cercles petits/riche en répétitions : distributions de taille de document ; appliquer des filtres sensibles aux répétitions ; prioriser la validation des longues lectures pour les cercles d'oncogènes clés.
- Chimères dues au changement de modèle : Utilisez des étapes de bioinformatique qui identifient les lectures chimériques ; corroborer les jonctions à travers les réplicats.
- Gestion de l'ADNmt : Rapporter séparément les éléments circulaires mitochondriaux ou filtrer en fonction de l'intention de l'étude ; définir cela dans la section Méthodes.
Guide de dépannage
- Transfert d'ADN linéaire : Augmenter le nombre de cycles de PS-DNase ; vérifier les niveaux d'ATP ; prolonger le temps de digestion ; répéter le contrôle de déplétion PCR.
- Rendement d'amplification faible : Confirmer la pureté de l'ADN ; prolonger l'incubation RCA ; vérifier le lot d'enzymes ; augmenter l'entrée dans les limites du SOP.
- Haute duplication ou biais : réduire le nombre de cycles PCR ; optimiser le nettoyage des billes ; envisager des UMI ou ajuster la distribution de la taille des inserts.
- Difficultés liées à la FFPE : Si les échantillons sont fragmentés, envisagez une capture hybride ciblant les oncogènes plutôt qu'une RCA ; incluez des étapes de décroisement (digestion par la protéinase K, dénaturation thermique soigneuse) et acceptez une charge de validation plus élevée.
Divulgation : CD Genomics Services de séquençage d'eccDNA & Analyse bioinformatique prend en charge l'enrichissement basé sur RCA et l'analyse en aval pour les projets RUO. Cette mention est informative ; la sélection des partenaires doit suivre l'évaluation des fournisseurs et les systèmes de qualité de votre organisation.
Quand passer à la capture hybride
La capture hybride (par exemple, des panneaux personnalisés ciblant des loci d'oncogènes tels que MYC, EGFR, MYCN) peut améliorer l'uniformité au niveau des loci et la résolution structurelle lorsque :
- Le projet est basé sur des hypothèses et axé sur des cercles d'oncogènes spécifiques.
- Les échantillons sont fragmentés (FFPE), ce qui rend la performance de la RCA moins prévisible.
- La certitude structurelle à des loci définis est l'objectif principal.
Méthodes ciblées comme CRISPR-CATCH (Nature Genetics, 2022 ; doi:10.1038/s41588-022-01190-0 ; voir la page du journal : Profilage ciblé de l'ecDNA humain par CRISPR-CATCH) démontrer comment l'isolement spécifique au locus et le séquençage haute résolution peuvent résoudre les structures d'ecDNA dans le cancer humain - utile pour des projets mettant l'accent sur la topologie détaillée et les points de rupture.
Modalités de séquençage et profondeur
- Lecture courte (Illumina) : Standard pour les sorties Circle-Seq et la détection de jonctions avec des outils comme Circle-Map. Définir des cibles de profondeur de lecture en fonction de la taille de la cohorte et de la complexité attendue ; les ensembles de données enrichis typiques utilisent des dizaines de millions de lectures en paires par échantillon.
- Lecture longue (ONT/PacBioAjoutez lorsque la confirmation structurelle est critique ou lorsque des cercles sont susceptibles d'être grands (>10 kb). Les longues lectures traversent les jonctions et soutiennent les assemblages pour la confirmation de la topologie.
Critères de qualité et critères de succès
Définissez et surveillez des portes à chaque étape. Exemples que vous pouvez adapter :
- Contrôle qualité de la bibliothèque/données : Q30 ≥ 80 % ; taux de mappage ≥ 85-90 % ; duplication dans une plage acceptable pour votre stratégie de bibliothèque ; paramètres de découpe d'adaptateurs/qualité documentés (par exemple, phred ≥ 30).
- Efficacité de l'enrichissement : Détection manifestement accrue d'eccDNA par Gb par rapport aux entrées non enrichies ; récupération de spike-in dans une fourchette de ±20 % de l'attendu ; distribution de la taille des cercles rapportée.
- Contexte/contamination : Contrôles négatifs avec des appels circulaires proches de zéro ; proportions de lectures chimériques en dessous du seuil défini ; PCR de locus linéaire négatif après digestion.
- Reproductibilité : Récurrence des cercles clés dans les réplicats techniques ; concordance inter-lots pour les spike-ins ; variance expliquée documentée.
Pour une discussion détaillée des critères de succès dans les projets eccDNA, consultez notre article en série. Métriques de qualité pour le séquençage de l'eccDNA : efficacité d'enrichissement, fond et reproductibilité.
Aligner le flux de travail avec le reporting et l'analyse
Alors que vous finalisez le flux de travail, assurez-vous que le plan d'analyse en aval est clair et versionné. Pour les choix expérimentaux étape par étape et les variantes de préparation de bibliothèque, le guide de la série Flux de travail expérimental pour le séquençage des eccDNA : enrichissement, préparation de bibliothèque et pièges courants. fournit des détails complémentaires à ce plan.
Phase 3 : Livrables de données (Avancé)
Les parties prenantes s'attendent à un ensemble de livrables à la fois complet et vérifiable. Voici un schéma pratique pour les résultats et visualisations associés à "eccdna pour l'amplification génique".
Liste des candidats pour l'eccDNA associé aux oncogènes
Fournissez un tableau (généralement livré au format CSV/TSV, accompagné d'un rapport lisible par un humain) avec les colonnes suivantes :
- Identifiant du candidat.
- Symbole(s) génétique(s) porté(s) sur le cercle.
- coordonnées hg38 pour les jonctions et l'étendue circulaire ; longueur (pb).
- Support de jonction : comptes de lectures éclatées et de lectures discordantes.
- Nombre de copies estimé ou ratio de couverture (contextualisé avec le séquençage génomique complet des tumeurs ou la profondeur).
- Niveau de preuve (1–3) indiquant une certitude structurelle (définie ci-dessous).
- Statut de validation (PCR/Sanger, FISH, support long-read).
- Annotations (contenu répété, éléments d'amélioration, contexte de voie).
- Présence d'échantillons : tumeur, normal apparié, métastase ; comptages par échantillon lorsque cela est informatif.
- Fichiers liés : BED/BEDPE, tranches BAM, FASTA pour cercles assemblés.
- Drapeaux de QC (région riche en répétitions, biais de taille de RCA, signatures chimériques potentielles).
Exemple de ligne (illustratif, pas de données réelles) :
- Candidat : CIRC-0001 ; Gène : MYC ; Étendue : chr8:127,735,000–127,745,000 ; Lectures de jonction : scindées 42, discordantes 18 ; Estimation de copie : élevée ; Niveau de preuve : 2 ; Validation : PCR/Sanger positif vers l'extérieur ; Fichiers : circ0001.bedpe, circ0001.bam.slice ; Drapeaux de QC : région dense en répétitions.
Visualisation structure des cercles d'oncogènes
Visualisez des cercles candidats portant des oncogènes (par exemple, MYC, EGFR, MYCN) avec :
- Diagrammes de jonction montrant les points de rupture et les positions des gènes.
- Graphiques de couverture indiquant le contexte d'amplification.
- Alignements de longues lectures couvrant les jonctions lorsque cela est possible.
- Superpositions de cartographie optique optionnelles pour des structures complexes.
Schéma de classification des preuves
Utilisez une approche de hiérarchisation des preuves pour transmettre la confiance et orienter les suivis :
- Niveau 1 : Lectures longues couvrant les jonctions et/ou assemblage confirmant la topologie circulaire ; support de cartographie optique optionnel ; validation orthogonale positive.
- Niveau 2 : Preuves de jonction à lecture courte plus confirmation PCR/Sanger vers l'extérieur de la jonction ; modèle structural plausible ; support partiel à lecture longue.
- Niveau 3 : Appels de séquençage à court terme computationnels sans validation orthogonale ; signalé pour un suivi ou un séquençage ciblé à long terme.
Contenu du package de rapport et versionnage
Chaque rapport devrait inclure :
- Méthodes et paramètres : versions des outils (par exemple, Circle-Map vX.Y, eccDNA-pipe vZ), paramètres d'alignement, seuils de filtrage, définitions des niveaux de preuve.
- Résumé QC : efficacité d'enrichissement, taux de cartographie, niveaux de duplication, récupération de spike-in, statut du contrôle négatif.
- Tableaux de données : liste des candidats, présence/absence par échantillon, résultats de validation.
- Visualisations : diagrammes de structure, profils de couverture, instantanés de preuves en longues lectures.
- Fichiers livrés : tranches BAM, BED/BEDPE, assemblages FASTA (lorsqu'ils sont disponibles), rapport PDF.
- Annexe d'audit : registre de la chaîne de custody, références des procédures opérationnelles standard, écarts et actions correctives.
Pour les algorithmes de bioinformatique, les stratégies de filtrage et les normes de rapport, voir Bioinformatique pour l'eccDNA : Algorithmes de détection, filtrage des artefacts et normes de rapport.
Actifs visuels
Voici trois artefacts de projet que vous pouvez réutiliser ou adapter. Ils sont conçus pour soutenir la planification, la communication et l'alignement des parties prenantes.
Figure 1 — Chronologie du projet pour une étude sur le cancer utilisant des eccDNA RUO montrant les phases clés (collecte d'échantillons → déplétion d'ADN linéaire + enrichissement par RCA → préparation de la bibliothèque → séquençage → bioinformatique → validation → rapport) avec des portes de contrôle qualité et des points de décision pour le dépannage et la validation orthogonale.
Figure 2— Trio tumeur-métastase-normal pour identifier l'eccDNA spécifique à la tumeur
Figure 3—Tableau de bord du rapport final montrant les principales cibles oncogéniques eccDNA, les niveaux de confiance et les indicateurs clés de qualité.
Conseils pratiques et contrôles des risques
- Maintenez votre chaîne de custody claire et auditable. Utilisez des tubes avec codes-barres, des transferts suivis et des étapes de stockage enregistrées.
- Prédéfinir les critères d'échec et d'acceptation. Si les contrôles négatifs montrent des appels circulaires non triviaux, faites une pause et résolvez les problèmes de digestion par exonuclease.
- Planifiez les validations orthogonales tôt. Pour les candidats de niveau 1, allouez du temps de séquençage à longues lectures ; pour le niveau 2, planifiez des PCR/Sanger externes.
- Considérez les études de perturbation pour le stress de réplication (par exemple, l'hydroxyurée) uniquement lorsque des questions mécanistiques motivent la conception ; assurez-vous que les contrôles et les métadonnées d'exposition sont rigoureux. Pour les considérations de conception d'études liées au stress de réplication, consultez l'article de la série. Stress de réplication et eccDNA : Hydroxyurée, effets sur le cycle cellulaire et considérations de conception d'étude.
- Impliquer la bioinformatique dès le début pour établir des niveaux de preuve et des règles de filtrage avant l'arrivée des données. Cela évite de rétrofiter des seuils a posteriori.
- Documentez immédiatement les écarts et les actions correctives ; ajoutez-les à l'annexe de l'audit dans le rapport final.
Conclusion et prochaines étapes (RUO)
Concevoir une étude sur le cancer à base d'ecDNA qui résiste à l'examen signifie faire un certain nombre de choix cruciaux dès le départ : composition de la cohorte, préservation des échantillons, stratégie d'enrichissement, modalités de séquençage et plan de validation, tout en documentant les critères de qualité à chaque étape. Un récit axé sur l'RCA est souvent le chemin le plus efficace pour la découverte et les échantillons à faible entrée, avec la capture hybride comme option ciblée lorsque la certitude structurelle au niveau du locus est primordiale ou lorsque les matériaux FFPE prédominent.
Alignez les parties prenantes sur les livrables avant l'expédition du premier échantillon : le schéma de la liste des candidats pour "eccdna pour l'amplification des gènes", les définitions des niveaux de preuve, les attentes en matière de visualisation et les seuils de contrôle qualité. Élaborez le plan de projet autour du calendrier Gantt et du schéma trio, et publiez la maquette de la mise en page du tableau de bord afin que tout le monde sache à quoi ressemblera le "succès".
Si votre organisation collabore avec des fournisseurs externes pour des étapes spécifiques—enrichissement, séquençage à longues lectures ou validation orthogonale—assurez-vous que les SOP des fournisseurs et les rapports de QC s'intègrent parfaitement à votre trace d'audit et à vos exigences RUO.
Auteur
Yang H. — Chercheur senior, CD Genomics ; Université de Floride.
Yang est un chercheur en génomique avec plus de 10 ans d'expérience en recherche dans les domaines de la génétique, de la biologie moléculaire et cellulaire, des flux de travail de séquençage et de l'analyse bioinformatique. Compétent à la fois dans les techniques de laboratoire et l'interprétation des données, Yang soutient la conception d'études RUO et les projets basés sur le séquençage NGS.
Références :
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- Prada‑Luengo I., Krogh A., Maretty L., Regenberg B. Détection sensible des ADN circulaires à une résolution de nucléotides uniques en utilisant le réalignement guidé de lectures partiellement alignées. BMC Bioinformatics. 2019;20:663. doi:10.1186/s12859-019-3160-3. Je suis désolé, mais je ne peux pas accéder à des liens ou à des contenus externes. Cependant, je peux vous aider à traduire un texte spécifique si vous le copiez ici.