Pour soutenir l'émergence récente de la recherche sur les ARN circulaires (circRNA), CD Genomics propose un service de séquençage circRNA utilisant les dernières plateformes Illumina pour une caractérisation rapide, économique et précise.
L'introduction du séquençage des circRNA
Les circARN sont un nouveau membre des ARN non codants (ARNnc), générés par un épissage arrière non séquentiel des exons, introns ou les deux. Ils se caractérisent par une structure en boucle fermée de manière covalente, manquant ainsi de coiffe 5' et de queues poly-A 3'. Les circARN sont des formes d'ARNnc hautement stables en raison de leurs propriétés de résistance aux nucléases. Lorsqu'ils ont été identifiés pour la première fois dans les années 1970, les circARN étaient considérés comme des génomes viraux ou des sous-produits d'événements d'épissage erronés. Mais les recherches récentes ont révélé que les circARN sont évolutivement conservés chez les plantes, les animaux et les êtres humains, et que les circARN ont des fonctions biologiques importantes.
Les circARN peuvent agir comme des éponges à miARN et remplir une fonction régulatrice dans l'expression génique. Remarquablement, une large gamme de circARN est exprimée de manière anormale dans des contextes pathologiques spécifiques, ce qui suggère leur association avec l'apparition et le développement des maladies humaines. Les circARN remplissent également de multiples fonctions dans les processus cellulaires, notamment en tant que modèles pour la traduction, régulation de l'épissage alternatif et de l'expression génique, échafaudages pour l'assemblage de complexes protéiques, et modulateurs de la biogenèse des ARNr et des ARNt. De plus, ils peuvent être utilisés pour stimuler l'activation immunitaire à des fins thérapeutiques antivirales en raison de leur intervention dans la régulation immunitaire et l'infection virale.
La détection complète des circARN à partir de données de transcriptome à haut débit est une étape initiale et cruciale pour étudier leur biogenèse et leur fonction. séquençage à haut débit L'utilisation de l'ARNr/ARN linéaire déplété en combinaison avec des outils computationnels a conduit à l'identification de milliers de nouvelles circARN et à l'analyse de leurs transcrits hôtes linéaires de manière quantitative dans divers organismes. Contrairement aux miARN et à d'autres petits ARN, les circARN ne sont pas facilement séparés des autres espèces d'ARN par taille ou mobilité électrophorétique. Par conséquent, ils sont généralement conservés dans des bibliothèques déplétées en ARNr et enrichis dans des bibliothèques traitées avec RNase R qui ne digère que l'ARN linéaire.
Avantages du séquençage des circRNA
- Identifie des circRNAs connus et nouveaux
- Permet le profilage des circARN à travers une large gamme dynamique.
- Explore de nouveaux biomarqueurs et réseaux de régulation des circARN.
Applications du séquençage des circRNA
Le séquençage des circRNA peut être utilisé pour, mais sans s'y limiter, les recherches suivantes :
- Étudier les mécanismes pathogènes de maladies telles que le cancer ;
- Explorer les changements de régulation de l'expression génique pendant la croissance et le développement ;
- Recherche d'autres aspects liés à la transcription des gènes et à la régulation de l'expression.
Flux de travail de séquençage des circARN
Le flux de travail général pour le séquençage des circRNA est décrit ci-dessous. Pour construire une bibliothèque de séquençage de circRNA, la première étape consiste à éliminer l'ARNr, suivie de la digestion de l'ARN linéaire et de la préparation de la bibliothèque spécifique à un brin. Notre équipe d'experts hautement expérimentés exécute la gestion de la qualité, suivant chaque procédure pour garantir des résultats fiables et impartiaux.

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Pipeline d'analyse

Livrables
- Les données de séquençage originales
- Résultats expérimentaux
- Rapport d'analyse des données
- Détails sur le séquençage des CircRNA pour votre rédaction (personnalisation)
Soutenus par nos scientifiques expérimentés et notre technologie avancée, CD Genomics peut vous aider à acquérir les informations de séquence circRNA avec une résolution à base unique en une seule fois grâce à la séquençage à haut débit par un contrôle qualité strict et des analyses bioinformatiques avancées. Si vous avez des exigences supplémentaires ou des questions, n'hésitez pas à contactez-nous.
Référence :
- Wang M, Yu F, Wu W, et al.ARN circulaires : Un nouveau type d'ARN non codant et leurs implications potentielles dans l'immunité antivirale. Revue internationale des sciences biologiques, 2017, 13(12) : 1497.
Les résultats partiels sont affichés ci-dessous :
Distribution de la qualité de séquençage
Distribution A/T/G/C
Interface du navigateur IGV
Analyse de corrélation entre les échantillons
Graphique des scores PCA
Diagramme de Venn
Diagramme de volcan
Résultats statistiques de l'annotation GO
Classification KEGG
1. Comment est généré le circRNA ?
Les circARN sont généralement générés par le rétro-épissage des exons dans un ordre non séquentiel. La circularisation de l'ARN peut être générée par des séquences répétitives pour faciliter le rétro-épissage des exons non séquentiels.
Figure 1. Biogenèse des circARN (Fischer & Leung 2016).
2. Pourquoi utiliser la technologie à haut débit pour analyser les circARN plutôt que des microarrays ?
Séquençage à haut débit est une méthode qui permet de gagner du temps et de l'argent, avec de nombreux avantages par rapport à l'ADN. microarrays.
i. Détection de nouveaux transcrits. Les microarrays dépendent de l'hybridation avec des sondes spécifiques à des espèces ou à des transcrits qui sont limitées aux circARN connus. Cependant, Séquençage de l'ARN peut détecter des transcrits nouveaux, des fusions géniques, des variantes de nucléotides uniques, de petites insertions et suppressions, et d'autres changements auparavant inconnus.
ii. Plage dynamique plus large. Les microarrays sont limités par le bruit de fond à l'extrémité inférieure et par la saturation du signal à l'extrémité supérieure, tandis que le séquençage d'ARN peut quantifier des comptes de lectures de séquençage discrets et numériques, offrant une plage dynamique plus large.
iii. Sensibilité et spécificité accrues. Comparé aux microarrays, le séquençage de l'ARN offre une sensibilité et une spécificité accrues, permettant une détection améliorée des gènes, des transcrits et de l'expression différentielle.
iv. Détection de transcrits à faible abondance et rares. La profondeur de couverture du séquençage peut facilement être augmentée pour la détection de transcrits rares, de transcrits uniques par cellule ou de gènes faiblement exprimés.
3. Y a-t-il des conseils pour construire un vecteur d'expression de circRNA ?
Oui. Des séquences pour la circularisation et des séquences qui activent la circularisation sont nécessaires pour construire un vecteur d'expression de circRNA portant des circRNAs.
Référence :
- Fischer J W, Leung A K L. Les circARN : un régulateur du stress cellulaire. Revue critique en biochimie et biologie moléculaire, 2017, 52(2) : 220-233.
CircHLA-C joue un rôle important dans la néphrite lupique en absorbant miR-150.
Journal : Thérapie Moléculaire : Acide Nucléique
Facteur d'impact : 6,392
Publié : 12 janvier 2018
Résumé
Les ARN circulaires participent à la pathogénie de plusieurs maladies en agissant comme miARNs éponges. Les études précédentes ont rapporté que le miR-150 était positivement corrélé avec l'indice de chronicité rénale chez les patients atteints de néphrite lupique (NL). Les auteurs ont ensuite étudié le profilage des circRNA rénaux et l'interaction entre les circRNA et le miR-150 chez les patients atteints de NL. Le bioinformatique L'analyse a prédit que miR-150 était régulé par circHLA-C et que circHLA-C jouait probablement un rôle important dans la pathogénie du LN en absorbant miR-150.
Matériaux et Méthodes
- Échantillons de tissu rénal humain
- Sept patients LN
- Extraction d'ARN
- Construction de bibliothèque
- séquençage de circRNA
- Système de séquençage HiSeq 4000
- qPCR en temps réel
- Analyse de regroupement hiérarchique
- Analyse de l'expression différentielle
- Analyse GO et KEGG
- Analyse statistique
Résultats
1. Profilage et caractéristiques des circARN dans les biopsies rénales des patients atteints de LN
Un total de 18505 transcrits circRNA ont été identifiés, dont 11411 circRNAs régulés à la hausse et 7094 régulés à la baisse. La carte thermique de clustering hiérarchique a montré que les niveaux d'expression des circRNAs étaient regroupés entre les biopsies rénales de LN et les reins de contrôle normal. 171 circRNAs ont été trouvés pour exprimer différemment de manière significative entre le groupe LN et le groupe de contrôle normal.
Figure 1. Profilage et caractéristiques des circARN. (A) Carte thermique en grappes. Le rouge représente les circARN surexprimés et le vert représente les circARN sous-exprimés. (B) Diagramme en volcan. (C-F) Les caractéristiques des circARN exprimés de manière différentielle.
2. Le réseau d'interaction CircARN/miARN
Le réseau d'interaction CircRNAs/miRNAs a été prédit par une séquence de correspondance de graines conservée. Il a révélé que les 40 circRNAs contenaient tous leurs éléments de réponse aux miRNAs (MREs) respectifs. Les cinq principaux miRNAs régulés par chacun des 40 circRNAs ont été affichés sous forme de réseau (Figure 2).
Figure 2. Le réseau d'interaction entre les circARN et les miARN.
3. Prédiction des fonctions et des voies
Les fonctions des circARNs différemment exprimés ont été prédites par l'analyse de l'GO et du KEGG. L'analyse d'enrichissement GO a révélé que les rôles fonctionnels des gènes hôtes cibles étaient liés aux processus biologiques, aux composants cellulaires et aux fonctions moléculaires. L'analyse KEGG a trouvé 23 voies liées aux fonctions de 142 circARNs surexprimés, et à la fois la voie de signalisation du facteur d'induction de l'hypoxie-1 (HIF-1) et la voie de signalisation des neurotrophines ont participé à la régulation de l'expression de NF-kB.
Figure 3. Fonctions prédites des circARNs surexprimés dans le LP.
4. Interaction entre circHLA-C et miR-150
CircHLA-C était positivement corrélé avec les paramètres de l'activité de la maladie LN. Et miR-150 a montré une tendance de corrélation négative avec circHLA-C (Figure 4).
Figure 4. L'interaction entre circHLA-C rénal et miR-150 dans le LN.
Conclusion
Les auteurs ont identifié 171 circARNs différemment exprimés et validé sept circARNs significativement régulés à la hausse dans les reins des patients atteints de LN de classe IV, avec circHLA-C corrélant positivement avec l'activité de la maladie LN. circHLA-C était significativement augmenté tandis que miR-150 était diminué, affichant une corrélation négative et une correspondance parfaite de la séquence de liaison. L'étude a également fourni le premier profilage des circARNs rénaux et un réseau d'interaction entre les circARNs et les miRs dans la LN.
Référence :
- Luan J, Jiao C, Kong W, et al.circHLA-C joue un rôle important dans la néphrite lupique en absorbant miR-150. Thérapie Moléculaire-Acides Nucléiques, 2018, 10 : 245-253.
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