Séquençage RNA dual

Le séquençage RNA double a montré qu'il pouvait surveiller toutes les classes de transcrits codants et non codants à la fois du hôte et du pathogène simultanément. CD Genomics propose un service de séquençage RNA double haute résolution, abordable et simple pour fournir un aperçu direct de l'interaction hôte-pathogène.

Qu'est-ce que le séquençage RNA double ?

Il existe une large gamme d'interactions entre les espèces, telles que le parasitisme, la symbiose, la compétition, etc. Le séquençage transcriptomique conventionnel ne peut étudier que les informations d'une seule espèce, ce qui non seulement gaspille une partie des données, mais affecte également l'échantillon lui-même lors de la séparation de deux espèces.

La technologie de séquençage Dual RNA-seq a été développée précisément pour répondre à ce type de questions. En construisant une seule bibliothèque de transcriptomes, le dual RNA-seq d'ARN total mélangé après épuisement de l'ARNr double ou capture de poly(A) permet de séquencer et d'analyser deux (ou plusieurs) espèces en même temps sans avoir besoin de les séparer, révélant ainsi les changements dynamiques dans l'expression génique entre elles. Parallèlement, à travers le diagramme du modèle d'interaction, il est possible d'obtenir la relation régulatrice des gènes et le mécanisme d'interaction entre deux espèces ; d'étudier le réseau régulatoire dans le processus d'interaction, le mécanisme d'infection par le pathogène et la résistance de l'hôte à la maladie ; et d'explorer la relation évolutive des pathogènes parmi différentes espèces, ainsi que d'explorer davantage la sélection positive des gènes connexes sur la base des gènes homologues.

CD Genomics peut traiter divers modèles d'invasion - pathogènes impliquant des bactéries, des champignons, des protozoaires, etc., l'hôte pouvant être un mammifère ou une plante. Nous visons à fournir des services complets de séquençage RNA double, de la conception expérimentale à l'analyse bio-informatique, pour soutenir vos besoins en recherche.

Avantages de notre service de séquençage RNA double

  • Disponible pour différents modèles d'invasion
  • Flexibilité du type d'échantillon : ARN mélangé total, cellules hôtes infectées, etc.
  • La technologie des codes-barres moléculaires permet de travailler avec de petites quantités de modèle d'entrée.
  • Analyse complète, haute stabilité : Utilisation du séquençage sur plateforme Illumina avancée, combinée à l'informatique haute performance (HPC), pour obtenir une analyse et une livraison des données de séquençage rapides et stables.
  • Contrôle qualité strict, pipelines d'analyse diversifiés : Mise en œuvre de mesures de contrôle qualité rigoureuses et offre de pipelines d'analyse diversifiés. Non seulement fournissant une analyse du transcriptome pour les espèces, mais aussi configurant des analyses avancées telles que l'analyse de réseau de co-expression génique pondérée (WGCNA), l'annotation des facteurs de virulence, l'analyse des réseaux d'interaction protéine-protéine, etc., pour explorer en profondeur les informations sur les relations inter-espèces.
  • Conception scientifique et méticuleuse : De la sélection des échantillons, à la préparation des bibliothèques, au séquençage, jusqu'à l'analyse des données, chaque étape fait l'objet d'une conception scientifique et méticuleuse pour garantir des résultats de recherche de haute qualité.

Applications du séquençage d'ARN dual

  • Maladies des plantes et mécanismes de résistance-susceptibilité.
  • Adaptation physiologique et réponses moléculaires.
  • Pathogènes et immunité de l'hôte.
  • Symbiose interespèces et mécanismes évolutifs.
  • Parasitisme dans la défense des ravageurs et des hôtes.
  • Co-cultivation de bactéries/fongis.
  • Recherche sur les maladies infectieuses.
  • Génomique comparative et mécanismes pathogènes.

Flux de travail du séquençage d'ARN double (Dual RNA-seq)

Lors de la préparation de votre échantillon, CD Genomics propose une gamme complète de services de séquençage et d'analyse bioinformatique.

Analysis results of integrated ATAC-seq and RNA-seq results.

Spécification du service

Exigences d'échantillon :
  • ARN total ≥ 1 μg, Concentration ≥ 10 ng/µL, OD260/280 = 1,8-2,0
  • Cellules ≥ 5×106
  • Tissu ≥ 500 mg, Quantité minimale : 100 mg
Séquençage
  • Plateforme Illumina
  • Séquençage PE150
  • 12-24 Go
Analyse de données
  • Analyse du transcriptome
  • Analyse de Réseau de Co-expression Génétique Ponderée (WGCNA)
  • Annotation des facteurs de virulence
  • Analyse du réseau d'interaction protéine-protéine
  • ….et plus

Pipeline d'analyse

Generic Pipeline of Dual RNA-seq Data AnalysisPipeline générique d'analyse des données de séquençage d'ARN double (figure de V. Arluison et al., 2018)

Livrables

  • Les données de séquençage originales
  • Résultats expérimentaux
  • Rapport d'analyse des données
  • Détails sur le séquençage d'ARN double pour votre rédaction (personnalisation)

Le séquençage RNA dual (Dual RNA-seq) est une technique de séquençage de pointe développée pour relever de tels défis. Spécialisé dans l'étude des interactions hôte-pathogène, CD Genomics utilise une analyse avancée des données de séquençage RNA dual pour propulser les avancées scientifiques dans ce domaine. Nos solutions personnalisées, notre expertise en bioinformatique et notre engagement indéfectible envers la qualité garantissent aux chercheurs des informations précises, fiables et significatives sur le monde complexe des interactions hôte-pathogène. Pour plus d'informations sur nos services, nous vous invitons à nous contacter.

Références :

  1. Alexander J. Westermann, et al., Le séquençage RNA dual révèle les fonctions des ARN non codants dans les interactions hôte-pathogène. Nature2016, vol. 000.
  2. Alexander J. Westermann, et al., Résolution des interactions hôte-pathogène par séquençage RNA double. PLoS Pathog2017, 13(2).
  3. Véronique Arluison et Claudio Valverde (éds.), ARN régulateurs bactériens : Méthodes et protocoles. Méthodes en biologie moléculaire2018, vol. 1737.
  4. Pisu et al., Le séquençage d'ARN double des macrophages infectés par Mtb in vivo révèle des interactions hôte-pathogène ontologiquement distinctes. Rapports Cellulaires. 2020, vol. 30.
  5. Nuss A M, Beckstette M, Pimenova M, et al. Le séquençage d'ARN double tissulaire permet une découverte rapide des fonctions spécifiques aux infections et des riborégulateurs façonnant les transcriptomes hôte-pathogène. Actes de l'Académie nationale des sciences, 2017, 114(5) : E791-E800.

Résultats de la démo

Les résultats partiels sont affichés ci-dessous :

Distribution graph showing sequencing quality metrics

Distribution de la qualité de séquençage

Nucleotide distribution chart for A, T, G, and C bases

Distribution A/T/G/C

Genome visualization in IGV browser with sample data

Interface du navigateur IGV

Sample correlation analysis scatter plot

Analyse de corrélation entre les échantillons

PCA score plot visualizing sample group differences

Graphique des scores PCA

Venn diagram illustrating data overlap between groups

Diagramme de Venn

Volcano plot of differentially expressed gene analysis

Graphique en volcan

GO annotation statistics showing category breakdowns

Résultats statistiques de l'annotation GO

KEGG pathway classification of gene functions

Classification KEGG

FAQ sur le séquençage RNA double

1. Les génomes de référence sont-ils nécessaires pour toutes les espèces subissant un séquençage RNA en double ?

Idéalement, la disponibilité de génomes de référence pour les deux espèces interagissantes faciliterait des résultats plus précis. Cependant, la littérature documente également des procédures où seule une espèce dispose d'un génome de référence. Le flux de travail d'analyse dans de tels cas consiste d'abord à mapper les données de séquençage sur l'espèce ayant un génome de référence. Les données transcriptomiques, après exclusion des données de mappage, peuvent être évaluées pour les informations de l'autre espèce par le biais d'un mappage avec un proche parent ou d'un assemblage de novo, facilitant les analyses ultérieures. En particulier, pour le segment procaryote dans un échantillon interagissant, la présence d'un génome de référence est impérative. Cependant, en son absence, le profilage du 'pan-génome' bactérien peut être mis en œuvre.

2. Quels sont les avantages des transcriptomes interactifs par rapport aux transcriptomes ordinaires ?

Le séquençage RNA double est une technique de séquençage spécialisée conçue pour explorer les interactions interspécifiques, englobant généralement les relations symbiotiques, parasitaires, compétitives et prédatrices. Traditionnellement transcriptomique nécessite la séparation de ces espèces interagissantes, une approche qui, bien que utile, peut entraîner une perte d'informations pertinentes et introduire des artefacts potentiels liés au processus de séparation. En revanche, l'approche dual RNA-seq permet des investigations simultanées de deux espèces interagissantes ou de plusieurs espèces sans avoir besoin de les partitionner. Par conséquent, cela évite l'influence néfaste potentielle engendrée par la séparation des espèces. De plus, cette méthodologie est rentable, nécessitant la construction d'une seule bibliothèque de transcriptomes, ce qui permet une analyse concurrente de toutes les espèces incluses.

3. Quels sont les différents types de RNA-seq ?

De plus, en fonction des objectifs de recherche et des particularités de l'échantillon, le RNA-seq peut être subdivisé en plusieurs types tels que : RNA-seq total, séquençage d'ARNm, séquençage de miARN, Séquençage de l'ARN long non codant, Séquençage de transcriptome complet, Séquençage d'ARN circulaireet entier Exome RNA-seq.

Études de cas sur le séquençage d'ARN double

Le séquençage d'ARN dual révèle la dépendance métabolique en acides aminés du bactérie intracellulaire Piscirickettsia salmonis infectant le saumon atlantique.

Journal : Frontières en microbiologie
Facteur d'impact : 6,064
Publié : 27 novembre 2018

Résumé

Séquençage à haut débit technologies, appliquées à la recherche transcriptomiqueRNA-Seq), ont ouvert la possibilité de comprendre des réactions moléculaires complexes dans différents contextes biologiques. Récemment, le séquençage synchronisé des transcriptomes d'un pathogène et de son hôte pendant l'infection - connu sous le nom de dual RNA-seq - a émergé comme une méthode prometteuse pour dévoiler les complexités des interactions hôte-pathogène. Dans cette étude particulière, grâce à l'épuisement de l'ARNr et au schéma de séquençage de l'ARN, les chercheurs ont analysé simultanément les transcriptomes de la bactérie intracellulaire. Piscirickettsia chez le saumon et ses espèces hôtes, Saumon atlantique, tout au long de l'infection.

Méthodes

Préparation des échantillons :
  • Tissus des reins et de la rate
  • Isolation totale de l'ARN
  • Supprimer à la fois les ARNr bactériens et ceux de l'hôte.
Séquençage :
  • Séquençage d'ARN dual
  • Plateforme Illumina HiSeq
  • lectures appariées de 100 pb
Analyse de données:
  • Analyse d'expression différentielle
  • Annotation fonctionnelle
  • Annotation de l'ontologie des gènes (GO)
  • Analyse d'annotation des voies KEGG
  • validations qPCR

Résultats

Exploration du transcriptome de l'hôte et du pathogène pendant la pathogénie

L'analyse de séquençage d'ARN double a délimité la régulation des transcriptomes de P. salmonis et de S. salar au cours de l'infection. En ce qui concerne le transcriptome de S. salar, 771 et 829 gènes étaient exprimés différemment dans la rate à 7 et 14 jours post-infection respectivement (Fig 1B). Parallèlement, 412 et 467 gènes étaient régulés différemment à ces mêmes moments dans le rein céphalique. Les gènes spécifiquement modulés dans le rein céphalique comprenaient ceux codant pour des protéines de la famille des transporteurs MATE, la protéine de réparation de l'ADN RecN, la protéine chaperonne HtpG et diverses protéines membranaires (Fig 2). Parmi les gènes partagés, différents phosphatases protéiques 1, protéines ribosomiques, chaperonnes moléculaires et sous-unités du transamidosome Asn/Gln ont été identifiés (Fig 2).

FIGURE 1. FIGURE 1. (A) Analyse transcriptomique globale de Piscirickettsia salmonis (bleu) et S. salar (en rouge) à 3, 7 et 14 jours après infection (japi) dans les tissus de la rate et du rein céphalique. Les valeurs d'expression ont été estimées en tant que transcrits par million de lectures (TPM) et transformées en Log2 pour le regroupement sur carte thermique. (B) Gènes différentiellement exprimés dans la rate et le rein céphalique à 7 et 14 japi en utilisant comme contrôle les valeurs d'expression à 3 japi. Trois jours après infection ont été utilisés comme expression génique de référence puisque aucune lecture bactérienne ne serait présente dans aucun type de groupe de contrôle.

FIGURE 2. FIGURE 2. Diagramme de Venn montrant le nombre de gènes exclusifs et partagés dans le transcriptome de P. salmonis durant l'infection dans la rate (bleu) et les tissus du rein céphalique (rouge) du saumon atlantique. Les cartes thermiques montrent un sous-ensemble de gènes exclusifs et partagés exprimés par P. salmonis dans les deux tissus.

Métabolisme des acides aminés : une réponse commune entre P. salmonis et S. salar

L'analyse d'enrichissement GO a indiqué qu'une grande proportion des gènes exprimés de manière différentielle dans P. salmonis étaient associés à des processus métaboliques des protéines et des composés azotés. Un enrichissement des gènes liés au métabolisme des protéines a également été découvert grâce à l'annotation KEGG. Cependant, bien que le métabolisme des acides aminés ne soit pas la principale réponse transcriptomique au sein de l'hôte, les deux P. salmonis et S. salar a démontré de nombreux gènes liés à la synthèse et à la dégradation biologiques des acides aminés.

FIGURE 3. FIGURE 3. Annotation de l'ontologie génique (A) et annotation des voies KEGG (B) des gènes exprimés de manière différentielle dans Saumon atlantique et P. salmonis pendant l'infection.

Conclusion

Au-delà des réponses immunitaires standard de l'hôte et des facteurs de virulence des pathogènes, à la fois les bactéries et l'hôte présentent une profusion de gènes associés aux processus métaboliques, en particulier ceux liés au métabolisme des acides aminés. Nos résultats indiquent une dépendance de P. salmonis sur le métabolisme des acides aminés de S. salar, ce qui pourrait suggérer un nouveau mécanisme de pathogénèse basé sur la capacité à absorber des nutriments de l'hôte. En termes généraux, le séquençage du transcriptome dual permet d'avoir une perspective variée sur l'interaction entre l'hôte et le pathogène, transcendant les processus biologiques liés à l'immunité.

Référence :

  1. Valenzuela-Miranda D, Gallardo-Escárate C. Le séquençage RNA dual révèle la dépendance métabolique des acides aminés de la bactérie intracellulaire Piscirickettsia salmonis infectant le saumon atlantique. Frontières en microbiologie, 2018, 9 : 418416.

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