L'aperçu le plus complet du séquençage des récepteurs des cellules T : applications et techniques

Séquençage des récepteurs des cellules T (TCR) a émergé comme une méthodologie transformative dans l'étude approfondie du système immunitaire. En permettant l'analyse détaillée de la diversité et de la fonction des cellules T, le séquençage des TCR offre des aperçus critiques sur les cellules T, qui sont des composants indispensables de la réponse immunitaire. Cet article décrit les aspects fondamentaux du séquençage des TCR, en éclaircissant ses diverses applications et les techniques sous-jacentes qui facilitent son fonctionnement. Un tel discours vise à élucider l'impact profond que le séquençage des TCR a sur les domaines de l'immunologie et de la médecine personnalisée, mettant ainsi en lumière son potentiel à remodeler notre compréhension et notre traitement de diverses maladies.

Figure 1. Arrangement somatique V(D)J dans les chaînes alpha et beta. (De Simone) et al.,.2018)

Tableau des clés : Pourquoi le séquençage des TCR est important

Aspecte Détails
Ce que c'est Une méthode pour séquencer le récepteur des cellules T (TCR) afin de suivre les réponses immunitaires.
Applications clés Immunothérapie du cancer, recherche sur les maladies infectieuses, études sur les maladies auto-immunes, surveillance de la transplantation.
Techniques Séquençage en masse et séquençage unicellulaire.
Croissance du marché Croissance mondiale significative de la technologie de séquençage TCR, en particulier dans l'immunothérapie du cancer.
Considérations de coût Le séquençage en masse est rentable ; le séquençage à cellule unique offre des insights plus profonds mais à un coût plus élevé.

Qu'est-ce que le séquençage TCR ?

Séquençage des TCRg est une technique moléculaire conçue pour identifier et suivre des cellules T individuelles et leurs populations clonales. Cette méthode cible principalement la région déterminante de la complémentarité 3 (CDR3) du TCR, une région caractérisée par une variabilité considérable et essentielle pour la reconnaissance des antigènes. En général, les chaînes α (alpha) et β (bêta) du TCR sont analysées, car elles contribuent conjointement à la capacité du récepteur à reconnaître une large gamme d'antigènes. Étant donné leur rôle central dans la réponse immunitaire adaptative, le séquençage de ces chaînes fournit des informations cruciales sur la diversité et la dynamique fonctionnelle du système immunitaire, améliorant ainsi notre compréhension de la reconnaissance immunitaire, de la tolérance et de la réponse.

Pourquoi le séquençage des TCR est-il important ?

Le séquençage des TCR est un outil important qui nous aide à comprendre comment notre système immunitaire fonctionne pour repousser des menaces telles que les virus, le cancer et d'autres envahisseurs nuisibles. Cela se fait en examinant des parties spécifiques des cellules T, qui sont un élément clé du système immunitaire. En étudiant les clones de cellules T, les chercheurs peuvent suivre comment le système immunitaire réagit aux infections, surveiller l'évolution des maladies et trouver de meilleures façons de les traiter. Cette technologie transforme notre manière de personnaliser les traitements, facilitant le développement de thérapies adaptées à chaque individu en fonction de son système immunitaire unique.

Applications clés du séquençage des TCR

Le séquençage des TCR a de nombreuses utilisations, tant dans la recherche que dans la pratique médicale. Voici quelques façons clés dont il est appliqué :

Immunothérapie du cancer

Le séquençage des TCR est important dans le traitement du cancer, en particulier en ce qui concerne l'immunothérapie. Ce type de thérapie aide le système immunitaire à lutter contre le cancer. Le séquençage des TCR peut identifier les cellules T qui réagissent aux cellules cancéreuses. Les chercheurs peuvent ensuite suivre ces cellules T pour voir si elles se développent et combattent la tumeur. Par exemple, dans une étude sur des patients atteints de cancer du poumon, le séquençage des TCR a aidé à trouver des cellules T qui attaquaient spécifiquement les cellules cancéreuses, offrant des indices pour améliorer le traitement. et al.,. 2023).

Figure 2. Représentation schématique des métriques TCR en immuno-oncologie mesurées par séquençage TCR. (ÁF Sanromán) et al.. 2023)

Recherche sur les maladies infectieuses

Notre système immunitaire réagit différemment aux différentes infections, qu'il s'agisse d'un virus ou d'une bactérie. Le séquençage des TCR permet aux chercheurs de suivre comment les cellules T réagissent à ces infections. Cela aide les scientifiques à comprendre à quel point le système immunitaire fonctionne pour lutter contre l'infection. Dans une étude sur le M. tuberculosisles chercheurs ont utilisé le séquençage des TCR pour trouver des lymphocytes T spécifiques qui aidaient à contrôler l'infection, fournissant des informations précieuses pour le développement de vaccins (Munyaradzi Musvosvi) et al.,. 2023).

Figure 3. Identification des séquences de TCR et les antigènes reconnus par les cellules T réactives au lysat de M. tuberculosis chez les contrôleurs et les progressistes. (Munyaradzi Musvosvi) et al.,. 2023).

Diagnostics des maladies auto-immunes

Dans les maladies auto-immunes, le système immunitaire attaque par erreur les tissus de l'organisme. Le séquençage des TCR peut aider à identifier quels lymphocytes T sont à l'origine du problème. En étudiant ces lymphocytes T, les scientifiques peuvent trouver de nouvelles façons de traiter les maladies auto-immunes. Par exemple, chez les patients atteints de lupus érythémateux systémique (LES) avec néphrite lupique, le séquençage des TCR a identifié des différences significatives dans la diversité des TCR et l'utilisation des gènes TRBV/TRBJ par rapport aux témoins sains (Xiaolan Ye et al., 2020).

Surveillance de la transplantation

Après une transplantation d'organe, les médecins doivent s'assurer que le système immunitaire n'attaque pas le nouvel organe. Le séquençage des TCR peut aider les médecins à surveiller la réponse immunitaire et à détecter les premiers signes de rejet d'organe. Par exemple, en vérifiant régulièrement les cellules T d'un receveur de greffe cardiaque, les médecins pourraient identifier si le système immunitaire commence à attaquer le nouveau cœur, leur permettant d'intervenir avant que le rejet ne devienne grave.

Comprendre les processus de vieillissement

À mesure que nous vieillissons, notre système immunitaire change et peut devenir moins efficace. Le séquençage des TCR peut aider les chercheurs à comprendre comment les cellules T évoluent avec l'âge, ce qui pourrait conduire à de meilleurs traitements pour maintenir le système immunitaire en bonne santé chez les personnes âgées. Par exemple, les chercheurs pourraient étudier les cellules T des personnes âgées au fil du temps pour en apprendre davantage sur l'impact du vieillissement sur l'immunité et sur la manière d'améliorer les résultats en matière de santé.

Figure 4. Représentation schématique de l'analyse du répertoire des TCR et de ses applications. (Lucia Mazzotti et al., 2022)

Comparaison des techniques de séquençage des TCR

Il existe deux approches principales pour le séquençage des TCR : le séquençage en vrac et le séquençage à cellule unique. Chaque technique offre des avantages uniques en fonction des objectifs de recherche.

Séquençage en vrac

Le séquençage en vrac analyse les populations de cellules T dans leur ensemble, offrant une vue d'ensemble de la diversité des TCR et de l'expansion clonale.

Dans une étude sur des patients atteints de sclérose en plaques (SEP), des chercheurs ont utilisé le séquençage TCR en vrac pour analyser des échantillons de liquide céphalorachidien. Ils ont identifié des clones de cellules T élargis associés à l'activité de la maladie, révélant une corrélation entre l'expansion clonale et la progression clinique. Cette approche a permis d'identifier des signatures TCR spécifiques à la maladie dans une large cohorte de patients.

Séquençage de cellules uniques

Le séquençage à cellule unique examine des T-cells individuels, préservant les informations sur les chaînes α et β appariées et permettant une analyse plus détaillée de sous-ensembles spécifiques de T-cells.

Une étude de séquençage TCR à cellule unique des lymphocytes infiltrant les tumeurs chez des patients atteints de cancer colorectal a révélé une diversité inattendue des phénotypes des T-cells. Les chercheurs ont identifié un sous-ensemble de T-cells CD8+ avec un profil transcriptionnel unique et des séquences TCR associées à de meilleurs résultats pour les patients. Ce niveau de résolution n'aurait pas été possible avec le séquençage en vrac seul. et al. 2023).

Caractéristique Séquençage en vrac Séquençage de cellules uniques
Analyse d'échantillon Populations de cellules T Cellules T individuelles
Couverture de séquence Plus élevé Inférieur
Appariement αβ-TCR Perdu Préservé
Coût Inférieur Plus élevé
Idéal pour Diversité du répertoire immunitaire Études de spécificité des TCR
  • Séquençage en vrac: Meilleur pour analyser de grandes populations de cellules T. C'est rentable et adapté pour l'étude diversité immunitaire en grands groupes.
  • Séquençage à cellule unique: Fournit des informations plus approfondies en analysant les cellules T individuelles. C'est idéal pour étudier Spécificité des TCR et comprendre le comportement des clones de cellules T individuels.

Approches complémentaires

Certaines études combinent les deux méthodes pour une analyse complète. Par exemple, dans une étude sur les lymphocytes T spécifiques au SARS-CoV-2, les chercheurs ont d'abord utilisé le séquençage en vrac pour identifier les clones étendus, puis ont employé le séquençage à cellule unique pour caractériser les profils transcriptionnels et les séquences TCR appariées de ces clones. Cette approche a permis d'obtenir à la fois une portée et une profondeur dans la compréhension de la réponse des lymphocytes T à l'infection virale.

Avancées dans les techniques de séquençage des TCR

Les récentes avancées dans les technologies de séquençage ont rendu le séquençage des TCR plus précis, abordable et accessible. Les plateformes de séquençage de nouvelle génération (NGS) ont amélioré la précision des séquences et la profondeur de lecture, facilitant ainsi l'étude même des plus petites populations de cellules T.

Séquençage à haut débit :

Cette technologie permet aux chercheurs d'analyser un grand nombre d'échantillons simultanément, accélérant considérablement le processus de recherche.

PCR multiplex et 5' RACE

La PCR multiplex et l'amplification rapide des extrémités 5' de l'ADNc (5' RACE) sont deux méthodes courantes pour l'amplification ciblée des séquences de TCR. Exemple : Dans une étude sur les cellules T régulatrices CD4+, Cook et al. (2020) ont utilisé la PCR 5' RACE pour amplifier les chaînes TCRβ, suivie d'un séquençage Sanger. Cette approche a permis une amplification non biaisée des gènes TCR, évitant le biais de primer associé à la PCR multiplex.

Analyse TCR par RNA-seq

RNA-seq fournit des informations complètes sur l'expression génique en parallèle des données sur le répertoire immunitaire, offrant des avantages par rapport aux méthodes basées sur l'ADN génomique.

Des chercheurs étudiant des patients atteints de sclérose en plaques ont utilisé le séquençage d'ARN pour analyser les répertoires de TCR dans des échantillons de liquide céphalorachidien. Cette approche a non seulement identifié des clones de cellules T élargis associés à l'activité de la maladie, mais a également fourni des informations sur les profils transcriptionnels de ces cellules, révélant des cibles thérapeutiques potentielles.

Séquençage TCR à cellule unique

Les techniques de séquençage unicellulaire ont révolutionné l'analyse des TCR en préservant les informations sur les chaînes α et β appariées.

Dans une étude révolutionnaire sur des patients atteints de cancer colorectal, les chercheurs ont utilisé le séquençage TCR à cellule unique pour analyser les lymphocytes infiltrant la tumeur. Ils ont identifié un sous-ensemble de cellules T CD8+ avec des séquences TCR uniques et des profils transcriptionnels associés à de meilleurs résultats pour les patients. Ce niveau de détail n'aurait pas été possible avec des méthodes de séquençage en vrac.

Figure 5. Vue d'ensemble des méthodes de séquençage pour l'étude de la régulation et de la fonction des cellules T. Aaron Yang et al. 2024)

Intégration du séquençage des TCR avec d'autres technologies

La combinaison du séquençage des TCR avec d'autres techniques avancées a ouvert de nouvelles voies pour la recherche.

Howie et ses collègues ont développé pairSEQ, une méthode qui associe avec précision les séquences TCRα et TCRβ sans isolement de cellules uniques. Cette technique, désormais disponible via Adaptive Biotechnologies, permet une analyse à haut débit de la diversité des TCR dans des échantillons complexes.

Approches multi-omiques à cellule unique

Les avancées récentes combinent le séquençage des TCR avec la transcriptomique et l'analyse de l'expression des protéines au niveau des cellules individuelles. Le développement des technologies CITE-seq et REAP-seq a permis l'analyse simultanée des séquences de TCR, des transcriptomes et de l'expression des protéines dans des cellules T individuelles. Dans une étude sur les cellules T spécifiques au SARS-CoV-2, les chercheurs ont utilisé ces méthodes pour caractériser à la fois le répertoire de TCR et les états fonctionnels des cellules T spécifiques au virus, fournissant des informations cruciales sur la réponse immunitaire au COVID-19. Ces avancées dans les techniques de séquençage des TCR ont considérablement amélioré notre capacité à étudier la biologie des cellules T, les réponses immunitaires et les mécanismes de la maladie avec une résolution sans précédent.

Outils d'analyse de données améliorés :

Les avancées en bioinformatique aident les chercheurs à interpréter d'énormes quantités de données de séquençage, conduisant à des insights plus précis. Plusieurs outils innovants ont émergé pour relever les défis de l'analyse des données de séquençage TCR à grande échelle :

VisTCR :

Ce programme HTML basé sur le client intègre plusieurs algorithmes d'analyse de pointe de manière hiérarchique. Par exemple, les chercheurs étudiant les réponses des cellules T dans les maladies auto-immunes pourraient utiliser VisTCR pour visualiser la distribution des clonotypes à travers les échantillons de patients, révélant des clones de cellules T élargis associés à la progression de la maladie.

pyTCR :

Cette solution basée sur un carnet de calcul offre une analyse complète des données TCR-Seq avec une évolutivité améliorée. Dans une étude sur des patients atteints de COVID-19, les chercheurs pourraient utiliser pyTCR pour analyser 46 échantillons TCR-Seq, comparant les répertoires de cellules T entre les cas graves et légers afin d'identifier des marqueurs pronostiques potentiels.

TCRosetta :

Ce serveur en ligne intégré combine diverses méthodes analytiques pour l'analyse et la visualisation du répertoire des TCR. Par exemple, les immunologistes du cancer pourraient utiliser TCRosetta pour effectuer un regroupement de séquences à grande échelle sur les lymphocytes infiltrant les tumeurs, identifiant des motifs TCR partagés entre les patients qui pourraient indiquer des cellules T réactives aux tumeurs.

pairSEQ :

Cette méthode, développée par Howie et ses collègues, associe avec précision les séquences TCRα et TCRβ sans isolement de cellules uniques. Dans une étude hypothétique sur la maladie du greffon contre l'hôte, les chercheurs pourraient utiliser pairSEQ pour suivre l'expansion des clones de cellules T d'origine donneur chez les receveurs de greffe, permettant une détection précoce des complications potentielles.

Ces outils avancés permettent aux chercheurs d'extraire des informations plus significatives des données de séquençage des TCR, facilitant ainsi les découvertes en immunologie et en médecine personnalisée.

Applications industrielles et tendances du marché

Le marché mondial du séquençage des TCR connaît une croissance rapide, stimulée par les avancées des technologies de séquençage et l'adoption croissante des immunothérapies dans le traitement du cancer. Cette expansion du marché est également alimentée par la demande d'outils de diagnostic plus précis et de médecine personnalisée.

  • Croissance du marchéLe marché mondial du séquençage des TCR devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, stimulée par des innovations technologiques et des applications croissantes en oncologie.
  • Technologies émergentes: Nouvelles avancées, telles que séquençage de nouvelle génération (NGS) et des plateformes de séquençage plus abordables, rendent le séquençage des TCR plus accessible et efficace.

Défis et orientations futures

Bien que le séquençage des TCR offre d'énormes promesses, il présente également certains défis :

  • CoûtLe séquençage profond et l'analyse unicellulaire peuvent être coûteux, en particulier pour les études à grande échelle.
  • Complexité des donnéesLa grande quantité de données générées par le séquençage TCR peut être écrasante et nécessite des outils informatiques sophistiqués pour être interprétées.

En regardant vers l'avenir, les avancées dans la technologie de séquençage, les logiciels d'analyse de données et les stratégies de réduction des coûts aideront à surmonter ces défis et à rendre le séquençage des TCR encore plus accessible et impactant en médecine.

Conclusion

Le séquençage des TCR représente une approche de pointe dans les domaines de l'immunologie et de la médecine personnalisée. Le séquençage des TCR ouvre de nouvelles voies d'enquête et d'applications cliniques dans un éventail de disciplines, allant de l'immunothérapie contre le cancer aux études sur les maladies auto-immunes. À mesure que la technologie continue d'évoluer et de devenir plus accessible, son potentiel pour transformer les soins de santé est immense.

Chez CD Genomics, notre mission est de fournir aux chercheurs des séquençage TCR de haute qualité services, facilitant ainsi une prise de décision plus éclairée. Êtes-vous intéressé par l'apprentissage de la manière dont le séquençage TCR peut favoriser des avancées transformantes dans votre recherche ? Visitez notre Page des services de séquençage TCR.

Questions Fréquemment Posées (FAQ)

Quelle est la différence entre le séquençage des TCR et le séquençage des BCR ?

Le séquençage des TCR se concentre sur les récepteurs des cellules T, qui reconnaissent les antigènes présentés par les molécules MHC, tandis que le séquençage des BCR analyse les récepteurs des cellules B, qui se lient directement aux antigènes. Les deux méthodes sont essentielles pour étudier le système immunitaire, mais elles se concentrent sur différents aspects de la reconnaissance immunitaire.

Quelle devrait être la profondeur du séquençage TCR ?

La profondeur de séquençage dépend du type d'échantillon et des objectifs de recherche. Pour les études impliquant de grandes populations cellulaires diverses, un séquençage plus profond est souvent nécessaire. Cependant, cela s'accompagne du compromis de coûts plus élevés et d'un débit plus faible.

Que peut nous apprendre le séquençage des TCR sur les réponses immunitaires ?

Le séquençage des TCR peut fournir des informations précieuses sur l'expansion clonale, la diversité des cellules T et les réponses spécifiques aux antigènes. Il peut révéler comment les cellules T réagissent aux infections, au cancer et à d'autres maladies, ainsi que la manière dont ces réponses évoluent au fil du temps.

Comment CD Genomics aborde-t-il le séquençage des TCR ?

Chez CD Genomics, nous proposons des services de séquençage TCR complets conçus pour répondre aux besoins de la recherche fondamentale et des applications cliniques. Notre approche combine des technologies de séquençage de pointe avec une analyse experte pour fournir des informations précises et exploitables sur la fonction immunitaire. Découvrez-en plus sur nos offres sur notre Page de séquençage TCR.

Références:

  1. De Simone, M., Rossetti, G., & Pagani, M. (2018). Séquençage du récepteur T des cellules individuelles : Techniques et défis futurs. Frontiers in Immunology, 9(1638). Désolé, je ne peux pas accéder à des liens ou à des contenus externes. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le fournir ici et je serai heureux de vous aider.
  2. Sanromán ÁF, Joshi K, Au L, Chain B, Turajlic S. Séquençage des TCR : applications dans la recherche en immuno-oncologie. Immunooncol Technol. 2023 Feb 4;17:100373. doi: 10.1016/j.iotech.
  3. Ye, X., Wang, Z., Ye, Q., Zhang, J., Huang, P., Song, J., Li, Y., Zhang, H., Song, F., Xuan, Z., & Wang, K. (2020). Analyse du répertoire des cellules T basée sur le séquençage à haut débit dans la néphrite lupique. Frontiers in Immunology, 11. Désolé, je ne peux pas accéder à des liens ou à des contenus externes. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le fournir ici et je serai heureux de vous aider.
  4. Mazzotti L, Gaimari A, Bravaccini S, Maltoni R, Cerchione C, Juan M, Navarro EA, Pasetto A, Nascimento Silva D, Ancarani V, Sambri V, Calabrò L, Martinelli G, Mazza M. Séquençage du répertoire des récepteurs des cellules T et ses applications : focus sur les maladies infectieuses et le cancer. Int J Mol Sci. 2 août 2022;23(15):8590. doi: 10.3390/ijms23158590
  5. Rosati, E., Dowds, C.M., Liaskou, E. et al. Aperçu des méthodologies pour l'analyse du répertoire des récepteurs des cellules T. BMC Biotechnol 17, 61 (2017). Désolé, je ne peux pas accéder à des liens ou à des contenus externes. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le fournir ici et je serai heureux de vous aider.
  6. Frank, M. L., Lu, K., Erdogan, C., Han, Y., Hu, J., Wang, T., Heymach, J. V., Zhang, J., & Reuben, A. (2023). Séquençage du répertoire des récepteurs des cellules T à l'ère de l'immunothérapie contre le cancer. Clinical Cancer Research, 29(6), 994–1008. Désolé, je ne peux pas accéder à des contenus externes. Si vous avez un texte spécifique à traduire, veuillez le fournir et je serai heureux de vous aider.
  7. Mazzotti L, Gaimari A, Bravaccini S, Maltoni R, Cerchione C, Juan M, Navarro EA, Pasetto A, Nascimento Silva D, Ancarani V, Sambri V, Calabrò L, Martinelli G, Mazza M. Séquençage du répertoire des récepteurs des cellules T et ses applications : focus sur les maladies infectieuses et le cancer. Int J Mol Sci. 2 août 2022 ;23(15) :8590. doi : 10.3390/ijms23158590
  8. Shen, Y., Voigt, A., Leng, X., Rodriguez, A. A., & Nguyen, C. Q. (2023). Une perspective actuelle et future sur le profilage du répertoire des récepteurs des cellules T. Frontiers in Genetics, 14. Désolé, je ne peux pas accéder aux contenus externes. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le fournir ici.
  9. Yang, A., Poholek, A.C. Approches d'immunologie systémique pour étudier les cellules T dans la santé et la maladie. npj Syst Biol Appl 10, 117 (2024). Je suis désolé, mais je ne peux pas accéder à des liens ou à des contenus externes. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le fournir ici et je serai heureux de vous aider.
  10. Ni, Q., Zhang, J., Zheng, Z., Chen, G., Christian, L., Grönholm, J., Yu, H., Zhou, D., Zhuang, Y., Li, Q.-J., & Wan, Y. (2020). VisTCR : Un logiciel interactif pour l'analyse des données de séquençage du répertoire des cellules T. Frontiers in Genetics, 11. Désolé, je ne peux pas accéder aux liens ou au contenu externe. Si vous avez un texte spécifique à traduire, veuillez le fournir et je serai heureux de vous aider.
  11. Peng, K., Moore, J., Vahed, M., Brito, J., Kao, G., Burkhardt, A. M., Alachkar, H., & Mangul, S. (2022). pyTCR : Une solution complète et évolutive pour l'analyse des données TCR-Seq afin de faciliter la reproductibilité et la rigueur de la recherche en immunogénomique. Frontiers in Immunology, 13. Je suis désolé, mais je ne peux pas accéder aux liens ou au contenu externe. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez traduire, veuillez le copier ici et je serai heureux de vous aider.
  12. Tao Yue, Si-Yi Chen, Wen-Kang Shen, Zhan-Ye Zhang, Liming Cheng, An-Yuan Guo, TCRosetta : Une plateforme d'analyse et d'annotation intégrée pour les séquences de récepteurs des cellules T, Génomique, Protéomique & Bioinformatique, Volume 22, Numéro 4, Août 2024, qzae013. Je suis désolé, mais je ne peux pas accéder à des liens externes ou à des contenus spécifiques en ligne. Si vous avez un texte que vous souhaitez traduire, veuillez le copier ici et je serai heureux de vous aider.
À des fins de recherche uniquement, non destiné à un diagnostic clinique, un traitement ou des évaluations de santé individuelles.
Services associés
Téléchargement PDF
* Adresse e-mail:

CD Genomics a besoin des informations de contact que vous nous fournissez afin de vous contacter au sujet de nos produits et services ainsi que d'autres contenus qui pourraient vous intéresser. En cliquant ci-dessous, vous consentez à la conservation et au traitement des informations personnelles soumises ci-dessus par CD Genomics pour fournir le contenu que vous avez demandé.

×
Demande de devis
! À des fins de recherche uniquement, non destiné à un diagnostic clinique, un traitement ou des évaluations de santé individuelles.
Contactez CD Genomics
Conditions Générales | Politique de confidentialité | Retour d'information   Droit d'auteur © CD Genomics. Tous droits réservés.
Haut